{"id":4242,"date":"2023-12-03T08:00:00","date_gmt":"2023-12-03T01:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/contenthub.markplusinstitute.com\/?p=4242"},"modified":"2026-03-17T17:03:24","modified_gmt":"2026-03-17T10:03:24","slug":"big-data-adalah","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/big-data-adalah\/","title":{"rendered":"Big Data Adalah: Definisi, Manfaat, dan Contoh Penggunaan"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dalam mengambil keputusan dan menentukan pilihan, sebuah perusahaan harus berkaca pada informasi dari data yang dimiliki oleh sebuah perusahaan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Disini, fungsi big data adalah sebagai rekam jejak dan fakta tertulis dalam pengambilan keputusan sebuah perusahaan. Namun, tahukah Anda apa itu big data sebenarnya?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Di kesempatan kali ini, kami akan membahas apa itu big data mulai dari konsep, manfaat, contoh big data, hingga mengapa big data itu penting untuk bisnis dan perusahaan, mari simak!<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Pengertian_Big_Data\"><\/span>Pengertian Big Data<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2><div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_2 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Table of Contents<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/big-data-adalah\/#Pengertian_Big_Data\" >Pengertian Big Data<\/a><ul class='ez-toc-list-level-5' ><li class='ez-toc-heading-level-5'><ul class='ez-toc-list-level-5' ><li class='ez-toc-heading-level-5'><ul class='ez-toc-list-level-5' ><li class='ez-toc-heading-level-5'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/big-data-adalah\/#Mengutip_laman_Tech_Target_pengertian_big_data_adalah_kumpulan_data_terstruktur_semi-terstruktur_dan_tak_terstruktur_dalam_volume_besar_yang_dikumpulkan_oleh_organisasi_atau_perusahaan\" >Mengutip laman Tech Target, pengertian big data adalah kumpulan data terstruktur, semi-terstruktur, dan tak terstruktur dalam volume besar yang dikumpulkan oleh organisasi atau perusahaan.<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/big-data-adalah\/#The_Three_Vs_of_Big_Data\" >The Three V\u2019s of Big Data<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/big-data-adalah\/#Volume\" >Volume<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/big-data-adalah\/#Velocity\" >Velocity<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/big-data-adalah\/#Variety\" >Variety<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/big-data-adalah\/#Manfaat_Big_Data\" >Manfaat Big Data<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/big-data-adalah\/#1_Peningkatan_Kualitas_Pengambilan_Keputusan\" >1. Peningkatan Kualitas Pengambilan Keputusan<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/big-data-adalah\/#2_Pengenalan_Pola_dan_Tren\" >2. Pengenalan Pola dan Tren<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/big-data-adalah\/#3_Pengoptimalan_Proses_Bisnis\" >3. Pengoptimalan Proses Bisnis<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/big-data-adalah\/#4_Pelayanan_Pelanggan_yang_Lebih_Baik\" >4. Pelayanan Pelanggan yang Lebih Baik<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/big-data-adalah\/#5_Keamanan_Data\" >5. Keamanan Data<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/big-data-adalah\/#Contoh_Big_Data_Dalam_Perusahaan\" >Contoh Big Data Dalam Perusahaan<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/big-data-adalah\/#1_E-Commerce\" >1. E-Commerce\u00a0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-15\" href=\"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/big-data-adalah\/#2_Media_Sosial\" >2. Media Sosial<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-16\" href=\"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/big-data-adalah\/#3_Manufaktur\" >3. Manufaktur<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-17\" href=\"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/big-data-adalah\/#4_Kesehatan\" >4. Kesehatan<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-18\" href=\"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/big-data-adalah\/#5_Perbankan_dan_Keuangan\" >5. Perbankan dan Keuangan<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-19\" href=\"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/big-data-adalah\/#6_Logistik\" >6. Logistik<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-20\" href=\"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/big-data-adalah\/#Pelajari_Pengambilan_Keputusan_yang_Efektif_dengan_Pelatihan_Eksekutif_di_MarkPlus_Institute\" >Pelajari Pengambilan Keputusan yang Efektif dengan Pelatihan Eksekutif di MarkPlus Institute<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Big-data-adalah-1-1024x576.webp\" alt=\"Big data adalah kombinasi data terstruktur, semi-terstruktur, dan tak terstruktur dalam volume besar yang dikumpulkan oleh organisasi atau perusahaan.\" class=\"wp-image-4245\" srcset=\"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Big-data-adalah-1-1024x576.webp 1024w, https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Big-data-adalah-1-300x169.webp 300w, https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Big-data-adalah-1-768x432.webp 768w, https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Big-data-adalah-1-1536x864.webp 1536w, https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Big-data-adalah-1-2048x1152.webp 2048w, https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Big-data-adalah-1-scaled.webp 2560w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Ilustrasi Big Data di dalam Supercomputer<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Istilah big data adalah kombinasi dari dua kosakata, yaitu <strong>big <\/strong>dan <strong>data<\/strong>. Untuk mengetahui sepenuhnya tentang big data, pertama Anda perlu memahami apa itu data.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pengertian data menurut Suharsimi Arikunto, data merupakan serangkaian fakta dan juga angka yang bisa digunakan sebagai salah satu bahan untuk menyusun suatu informasi.<\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Mengutip_laman_Tech_Target_pengertian_big_data_adalah_kumpulan_data_terstruktur_semi-terstruktur_dan_tak_terstruktur_dalam_volume_besar_yang_dikumpulkan_oleh_organisasi_atau_perusahaan\"><\/span><strong>Mengutip laman <a href=\"https:\/\/www.techtarget.com\/searchdatamanagement\/definition\/big-data#:~:text=Big%20data%20is%20a%20combination,and%20other%20advanced%20analytics%20applications.\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Tech Target<\/a>, pengertian big data adalah kumpulan data terstruktur, semi-terstruktur, dan tak terstruktur dalam volume besar yang dikumpulkan oleh organisasi atau perusahaan.<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Data yang dihasilkan dari big data dapat diolah menjadi informasi serta digunakan dalam proyek pembelajaran mesin, pemodelan prediktif, dan aplikasi analitik canggih lainnya.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Selain itu, big data adalah evolusi dari sistem database konvensional.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sehingga, pemanfaatan database sangat krusial dalam pengelolaan, penyimpanan, dan pengelolaan informasi secara terstruktur dan terorganisir.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Database ini juga mampu mengakomodasi berbagai jenis data dan memudahkan pengolahan data.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_Three_Vs_of_Big_Data\"><\/span><strong>The Three V\u2019s of Big Data<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"768\" height=\"432\" src=\"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Three-V-of-big-data-2.webp\" alt=\"Elemen dalam big data terbagi menjadi tiga bagian, yaitu volume, velocity, dan variety.\" class=\"wp-image-4246\" srcset=\"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Three-V-of-big-data-2.webp 768w, https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Three-V-of-big-data-2-300x169.webp 300w\" sizes=\"(max-width: 768px) 100vw, 768px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Ilustrasi 3V\u2019s of Big Data<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Elemen dalam big data terbagi menjadi tiga bagian, yaitu volume, velocity, dan variety atau yang seringkali disebut sebagai \u201cThe Three V\u2019s of Big Data\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Berikut adalah penjelasan lebih lanjut dari The Three V\u2019s of Big Data:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Volume\"><\/span><strong>Volume<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Volume dalam big data adalah jumlah data yang yang bisa diproses.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dengan big data, Anda harus memproses data dengan jumlah yang bervolume tinggi, kerapatan rendah, dan tidak terstruktur.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Misalnya, contoh data yang harus diolah adalah data postingan media sosial, clickstream, dan data lainnya yang berasal dari aplikasi web atau handphone.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Data tersebut mungkin bisa mencapai ratusan atau bahkan ribuan gigabyte data. Jadi itulah mengapa big data disebut sebagai data yang memiliki volume besar.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Velocity\"><\/span><strong>Velocity<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Velocity atau kecepatan dalam big data adalah laju cepatnya data yang akan diterima dan nantinya diproses.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Data dengan kecepatan tinggi akan masuk langsung ke dalam memory atau RAM.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bahkan beberapa produk pintar yang terhubung ke internet dapat menghandle big data dalam waktu real-time.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Variety\"><\/span><strong>Variety<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Variety atau keragaman mengacu pada jenis data yang tersedia.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Data ini dapat berupa data terstruktur dan semi-terstruktur, seperti teks, audio, dan video, yang memerlukan pengolahan tambahan untuk mengekstrak hasil dan mendukung metadata.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Manfaat_Big_Data\"><\/span><strong>Manfaat Big Data<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Big-data-adalah-3-1024x576.webp\" alt=\"Manfaat utama big data adalah untuk meningkatkan kualitas pengambilan keputusan.\" class=\"wp-image-4247\" srcset=\"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Big-data-adalah-3-1024x576.webp 1024w, https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Big-data-adalah-3-300x169.webp 300w, https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Big-data-adalah-3-768x432.webp 768w, https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Big-data-adalah-3-1536x864.webp 1536w, https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Big-data-adalah-3-2048x1152.webp 2048w, https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Big-data-adalah-3-scaled.webp 2560w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Jenis Data yang Dimiliki oleh Big Data Bermanfaat Bagi Perusahaan Secara Keseluruhan<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Manfaat big data dalam perusahaan sangat beragam. Dengan menganalisis dan memahami data yang dihasilkan oleh bisnis mereka, perusahaan dapat:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Peningkatan_Kualitas_Pengambilan_Keputusan\"><\/span>1. <strong>Peningkatan Kualitas Pengambilan Keputusan<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Big data adalah satu hal yang memungkinkan perusahaan untuk membuat keputusan yang lebih tepat dan berdasarkan fakta, bukan hanya intuisi.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dengan begitu, hal ini dapat membantu meningkatkan efisiensi operasional dan produktivitas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Contohnya dalam perusahaan media sosial dan e-commerce, dengan melibatkan data pembelian sebelumnya, preferensi produk, dan interaksi online, perusahaan dapat membuat rekomendasi produk yang lebih akurat kepada pelanggan.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Keputusan tersebut jadi tidak hanya didasarkan pada intuisi, tetapi pada data yang konkret.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Pengenalan_Pola_dan_Tren\"><\/span><strong>2. Pengenalan Pola dan Tren<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Analisis big data dapat membantu perusahaan mengidentifikasi pola dan tren yang mungkin tidak terlihat dengan cara lain.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cara ini dapat digunakan untuk meramalkan permintaan pelanggan, tren pasar, dan kebutuhan bisnis di masa depan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Misalnya, sebuah perusahaan manufaktur menggunakan analisis big data untuk melacak efisiensi produksi dan mengidentifikasi pola dalam proses manufaktur.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dengan menganalisis data produksi selama beberapa bulan, perusahaan dapat mengidentifikasi tren dalam waktu produksi.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hal tersebut memungkinkan mereka untuk merencanakan produksi dengan lebih baik dan mengurangi waktu idle mesin.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Pengoptimalan_Proses_Bisnis\"><\/span>3. <strong>Pengoptimalan Proses Bisnis<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dengan pemahaman yang lebih baik tentang data operasional mereka, perusahaan dapat mengoptimalkan proses bisnis mereka.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Contoh dari pengoptimalan proses bisnis ini ada dalam perusahaan logistik.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mereka mengintegrasikan big data untuk mengoptimalkan rute pengiriman dan manajemen rantai pasok.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dengan memanfaatkan data lalu lintas, cuaca, dan inventaris, perusahaan dapat menghindari kemacetan, mempercepat pengiriman, dan mengurangi biaya operasional secara signifikan.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Pelayanan_Pelanggan_yang_Lebih_Baik\"><\/span>4. <strong>Pelayanan Pelanggan yang Lebih Baik<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dengan analisis big data, perusahaan dapat lebih baik memahami preferensi pelanggan dan merespons secara lebih personal, meningkatkan kepuasan pelanggan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Misalnya dalam perusahaan telekomunikasi yang menggunakan analisis big data untuk memahami kebiasaan pengguna dan tingkat kepuasan pelanggan.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dengan memantau data penggunaan layanan, tingkat kepuasan pelanggan, dan umpan balik, perusahaan dapat menyusun strategi pelayanan pelanggan yang lebih baik, menawarkan paket yang lebih sesuai, dan meningkatkan interaksi personal dengan pelanggan.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Keamanan_Data\"><\/span>5. <strong>Keamanan Data<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Big data juga dapat digunakan untuk mendeteksi ancaman keamanan data dan tindakan penipuan lebih efektif, melindungi perusahaan dari potensi kerugian.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cara ini biasa dilakukan oleh institusi keuangan menggunakan big data untuk deteksi dini terhadap aktivitas penipuan.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dengan memonitor pola pengeluaran dan transaksi keuangan, serta menganalisis perilaku pengguna, perusahaan dapat mengidentifikasi potensi kegiatan penipuan atau akses yang tidak sah, melindungi keamanan keuangan pelanggan.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Contoh_Big_Data_Dalam_Perusahaan\"><\/span><strong>Contoh Big Data Dalam Perusahaan<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Big-data-adalah-4-1024x576.webp\" alt=\"Big data bermanfaat untuk berbagai industri seperti e-commerce, media sosial, pemerintah, kesehatan, manufaktur, transportasi, dan lainnya.\" class=\"wp-image-4249\" srcset=\"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Big-data-adalah-4-1024x576.webp 1024w, https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Big-data-adalah-4-300x169.webp 300w, https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Big-data-adalah-4-768x432.webp 768w, https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Big-data-adalah-4-1536x864.webp 1536w, https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Big-data-adalah-4-2048x1152.webp 2048w, https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Big-data-adalah-4-scaled.webp 2560w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Big Data Dapat Digunakan Sebagai Benchmark Statistik Untuk Pengambilan Keputusan di Perusahaan<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Berikut adalah beberapa penerapan contoh big data dalam perusahaan berdasarkan masing-masing industri:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_E-Commerce\"><\/span>1. <strong>E-Commerce\u00a0<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Big data adalah salah satu strategi yang digunakan oleh perusahaan <em>e-commerce<\/em> dan sudah diterapkan oleh beberapa<em> e-commerce<\/em> besar di dunia, seperti Amazon yang menemukan gudang terdekat dari pelanggan guna mengurangi biaya pengiriman secara keseluruhan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Selain itu, Amazon juga menggunakan big data untuk menganalisis perilaku konsumen dan memberikan rekomendasi produk yang sesuai.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hal tersebut dapat memberikan peningkatan kualitas belanja para konsumen, meningkatkan efektifitas strategi pemasaran, dan mendorong efisiensi biaya.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Media_Sosial\"><\/span>2. <strong>Media Sosial<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dalam media sosial, pemanfaatan big data adalah dari sisi personalisasi konten dan iklan yang muncul di laman pengguna.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Anda dapat menjumpai personalisasi konten di berbagai platform media sosial, seperti Instagram, Twitter, Facebook, dan media sosial lainnya.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hampir serupa dengan personalisasi konten di e-commerce, media sosial akan menganalisis perilaku pengguna dan dikumpulkan jadi sebuah big data.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Selain itu, penggunaan big data di media sosial juga dapat digunakan sebagai keamanan atau cyber security, yaitu sebuah database yang berisi semua data pengguna media sosial.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Manufaktur\"><\/span>3. <strong>Manufaktur<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Data dari sensor di peralatan manufaktur dapat digunakan untuk memantau kinerja peralatan dan merencanakan perawatan preventif, mengurangi waktu henti produksi dan biaya perbaikan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pemanfaatan lainnya dari big data adalah untuk mengoptimalkan rantai pasokan, memperbaiki pengiriman dan mengurangi biaya logistik.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dengan menganalisis data dari uji coba produk dan umpan balik pelanggan, perusahaan dapat mengidentifikasi cara untuk meningkatkan kualitas produk dan mengurangi cacat.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Contoh perusahaan manufaktur yang menggunakan big data adalah Pertamina Tbk dan Chevron<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Kesehatan\"><\/span>4. <strong>Kesehatan<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Big data digunakan untuk menganalisis rekam medis pasien dan memprediksi penyebaran penyakit.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dengan ini, para rumah sakit ataupun pelayan kesehatan dapat bekerja sama dengan pemerintah untuk menghentikan penyebaran penyakit secara lebih efektif.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dikutip dari sebuah artikel di <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/pulse\/big-data-ai-indonesian-healthcare-services-yohanes-nuwara\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">LinkedIn<\/a>, beberapa contoh perusahaan di bidang kesehatan yang memanfaatkan big data adalah Metropolitan Medical Center (MMC), Primaya Hospital Group, dan Siloam Group.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Perbankan_dan_Keuangan\"><\/span>5. <strong>Perbankan dan Keuangan<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Institusi keuangan menggunakan big data untuk menganalisis risiko kredit, mendeteksi penipuan, dan mengelola portofolio investasi.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hal ini dapat meningkatkan kenyamanan pengguna sekaligus membangun kepercayaan bagi konsumen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Menurut <a href=\"https:\/\/easternpeak.com\/blog\/big-data-in-banking-and-financial-services\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Eastern Peak<\/a>, salah satu institusi keuangan yang menggunakan teknologi big data adalah American Express.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"6_Logistik\"><\/span>6. <strong>Logistik<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dikutip dari laman <a href=\"https:\/\/www.threadinmotion.com\/en\/blog\/the-role-of-big-data-in-logistics-and-supply-chain-management#:~:text=DHL%2C%20a%20global%20logistics%20provider,necessary%20actions%20to%20mitigate%20risks.\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Thread in Motion<\/a>, perusahaan transportasi di luar negeri yaitu DHL menggunakan big data untuk mengoptimalkan rute pengiriman, meningkatkan efisiensi bahan bakar, dan mengelola lalu lintas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bahkan, DHL menggunakan data dari rekap pengiriman ke berbagai daerah yang digabungkan dengan data iklim dan cuaca untuk memprediksi potensi keterlambatan pengiriman dan mengambil langkah mitigasi yang tepat untuk mengatasi hal tersebut.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Jadi, inilah beberapa contoh kegunaan big data dalam perusahaan. Penerapan big data juga bervariasi tergantung pada industri dan tujuan bisnis masing-masing perusahaan<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Pelajari_Pengambilan_Keputusan_yang_Efektif_dengan_Pelatihan_Eksekutif_di_MarkPlus_Institute\"><\/span><strong>Pelajari Pengambilan Keputusan yang Efektif dengan Pelatihan Eksekutif di MarkPlus Institute<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Big-data-adalah-5-1024x576.webp\" alt=\"Mengikuti pelatihan eksekutif adalah cara untuk memiliki skill pengambilan keputusan yang lebih bijak dan lebih efektif.\" class=\"wp-image-4248\" srcset=\"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Big-data-adalah-5-1024x576.webp 1024w, https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Big-data-adalah-5-300x169.webp 300w, https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Big-data-adalah-5-768x432.webp 768w, https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Big-data-adalah-5-1536x864.webp 1536w, https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Big-data-adalah-5-2048x1152.webp 2048w, https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Big-data-adalah-5-scaled.webp 2560w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Ilustrasi Pembelajaran Pengambilan Keputusan di Pelatihan Eksekutif<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Berdasarkan penjabaran di atas, pembelajaran seputar big data sangat erat kaitannya dengan pengambilan keputusan yang bijak dan terstruktur.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Seperti yang kita tahu, pengambilan keputusan yang baik perlu didasarkan pada data dan fakta yang diperoleh dari rekam jejak perusahaan selama periode tertentu.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pengambilan keputusan juga jadi hal yang penting bagi pelaku usaha karena akan menentukan nasib suatu perusahaan kedepannya.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dengan begitu, pelatihan eksekutif \u201cExecutive Education Program\u201d adalah salah satu cara terbaik untuk mempelajari pengambilan keputusan yang bijak.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mengikuti Executive Education Program jadi langkah yang baik untuk membantu para pelaku bisnis dan para eksekutif untuk menghadapi tantangan di dunia bisnis yang dinamis ini.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Jadi, jika Anda tertarik dengan program Executive Education Program, silahkan cek artikel selengkapnya di <a href=\"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/executive-education-program\/\">link berikut ini<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Selain itu, jika Anda tertarik untuk membaca artikel seputar marketing, manajemen, dan leadership lainnya silahkan <a href=\"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/\">klik link berikut<\/a> untuk menuju halaman Content Hub kami.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ayo, #PerluasKapasitas bersama MarkPlus Institute!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Dalam mengambil keputusan dan menentukan pilihan, sebuah perusahaan harus berkaca pada informasi dari data yang dimiliki oleh sebuah&hellip;","protected":false},"author":11,"featured_media":4244,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"iawp_total_views":1521,"csco_singular_sidebar":"","csco_page_header_type":"","csco_page_load_nextpost":"","footnotes":""},"categories":[557],"tags":[392,395,209,394,393],"class_list":["post-4242","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-data-and-insight","tag-big-data","tag-contoh-penerapan-big-data","tag-executive-education","tag-manfaat-big-data","tag-the-three-vs-of-big-data","cs-entry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4242","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-json\/wp\/v2\/users\/11"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4242"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4242\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4244"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4242"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4242"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/markplusinstitute.com\/explore\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4242"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}